Berceau d'idées, d'innovations et de solutions durables pour l'éducation numérique la formation et le développement des compétences en Afrique depuis 2005

Accra International Conference Centre,
Accra, Ghana

June 3→5, 2026

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Fredrick Edward Kitoogo

Fredrick Edward Kitoogo

National Information Technology Authority - Uganda (NITA - U) · Uganda

@kitoogofred

Biography

Dr Fredrick E. Kitoogo est un expert chevronné en science des données et en IA, avec plus de 20 ans d'expérience en matière de politique, de recherche et de gouvernance des TIC. En tant que directeur de l'Institut ougandais des TIC, il dirige des initiatives de transformation numérique dans l'ensemble de l'enseignement supérieur et du gouvernement. Son expertise comprend la prise de décision fondée sur les données (DDDM), l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et le déploiement éthique de l'IA générative.

Il a dirigé plusieurs projets d'IA et de science des données ayant un impact, notamment la prédiction des défaillances des éoliennes (ReneWind), la tarification dynamique des appareils remis à neuf (ReCell) et l'approbation des visas par l'IA (EasyVisa). Kitoogo développe actuellement des cadres pour l'analyse des big data et l'utilisation des données ouvertes dans la planification de l'éducation, en se concentrant sur la prévision des taux d'inscription, d'abandon et de rendement en Afrique.

Il est titulaire d'un doctorat en informatique (IA et NLP) de l'université de Makerere et de certifications professionnelles du MIT, de Johns Hopkins et de l'université du Texas. Il est membre de l'Academic Data Science Alliance (ADSA) et de Data Science Africa (DSA). Dr. Kitoogo est passionné par l'exploitation des données ouvertes, de l'IA et de l'analyse avancée pour améliorer la planification stratégique et l'efficacité institutionnelle dans l'éducation.

Sessions

  • ELA-25 DSG13 Comment optimiser les données pour l'excellence éducative : Perspectives, culture numérique et réussite des étudiants 2025-05-08 14:30

    “Leveraging Open Data Sets for Predictive Modeling in Tertiary Education: Forecasting Enrollment, Drop-Out, and Yield Rates to Enhance Educational Planning in Africa”

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